我所居住的社區有 200 位住戶，其規約與公設管理辦法的文字內容不少， 經常看到住戶在社區的 LINE 群組交流一些問題時，大多都是一些日常的問題，例如：「小孩可以在公設玩嗎？」 、「安全門要不要鎖？」、「小孩進入泳池區要不要扣點數？」等等。除此之外，若是扯到社區規約， 大家就可能有不同的解讀，由於規約的細節很多，其實沒多少人認真讀過，就算讀過也記不得各種細節， 所以社區的 LINE 群經常在 "交流" 一些說不清楚的問題，因為大家的資訊都很亂，常常提供的意見都是「依我的經驗...」、 「我之前的社區...」、「我覺得...」等說法，沒多少人基於「事實」在說話，明明社區就有一份規約寶典。

我為此幫社區設計了一款 AI 聊天機器人，可以自動回答各種艱深的規約問題，什麼安全門要不要鎖、 小孩使用公設要不要扣點數這種問題，直接問 AI 就可以了。除此之外，我這套 AI 還能夠解決複雜的邏輯問題， 可以同時幫助物業、住戶、管委會委員提升決策的品質，完全不用再依賴個人經驗來溝通事情，實在是太棒了！

除此之外，我公司因為去年成功申請 ISO27001:2022 驗證，由於文件量龐大，有十多萬字，其實對員工的負擔也不小， 需要花很多時間來學習與訓練，資通安全政策也推廣不易。大家有疑問的時候，也都要找很久才得到答案。 所以我也嘗試導入了 RAG 技術，透過 AI 賦能的知識庫系統，讓員工可以透過自然語言進行搜尋， 快速找到答案，提升了工作效率。

然而做下去才知道，許多事情沒想像中簡單，即便已經有好用的 RAG 工具與套件，但依然還是有很多潛在的地雷與陷阱， 都是沒辦法在第一時間知道的，花了不少摸索的時間。很多時候檢索品質不好時， 不用說你是不是工程師了，大部分時候你根本不知道該從什麼方向來改善作法，這也讓我深深的覺得， 這絕對值得開一堂課來跟大家分享，縮短大家對於 RAG 的探索時間，幫助大家更快的導入 AI 到自身的場域中。

我相信大部分的人都會覺得 RAG、向量資料庫這類的知識有點門檻，但你知道嗎？ 我有把握讓你在瞭解背後的邏輯與原理後，能在一小時之內親手打造出一個可搜尋的 AI 知識庫系統， 相信我，不用寫 Code 你也做的到！

本次課程的內容將涵蓋 RAG 技術的基本原理、如何設計問答資料庫、如何做數據清洗等等， 無論你是哪個行業，只要你有知識庫的需求，這個課程絕對是你這輩子最值得的投資！