在現代科技迅速發展的背景下,生成式 AI 已經成為各行各業的重要工具,從內容創作到複雜任務自動化,
生成式 AI 展現出無限潛力。然而,隨著這項技術的普及,許多企業和開發者開始意識到,
單一的生成式 AI 模型往往難以滿足複雜的實際應用需求,主要痛點包括:
1. 輸出品質不夠穩定: 同一個提示可能產生品質參差不齊的結果。
2. 缺乏專業領域知識: 通用模型在特定領域的表現往往不如專家。
3. 推理能力極其有限: 處理複雜邏輯和多步驟任務時容易出錯。
4. 難以控制和引導: 使用者難以精確控制 AI 的輸出方向。
5. 缺乏記憶和上下文理解: 難以進行持續性的對話或任務執行。
6. 創意和原創性不足: 生成的內容常常缺乏真正的創新。
7. 倫理和偏見問題: 可能產生有爭議或帶有偏見的內容。
面對這些挑戰,僅僅依賴單一的生成式 AI 模型顯然是不夠的。我們需要一個更加聰明、更靈活且更加可控的架構來解決這些問題。
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這堂課將會採用 Coze 低代碼開發平台,幫助學員快速理解各種艱深的 AI 技術,並且分享各種生成式 AI 的應用場景,
透過實際操作,學員將能夠深入理解生成式 AI 技術的核心原理,理解多代理人架構的實作方式,
並且掌握如何設計和實現複雜的 AI 工作流程,提高 AI 系統的可控性、穩定性和創造力。